Introducción
Para que la herramienta pueda generar recomendaciones de productos, ejecutar estrategias de personalización de manera efectiva y tomar decisiones con datos a través de reportes, es fundamental que los datos estén correctamente integrados y relacionados.
Esta guía detalla los datos clave que deben enviarse a través de la integración API o SFTP y los requisitos necesarios para que las relaciones entre los datos funcionen correctamente.
Entidades de datos
En el sistema separamos los datos en las siguientes entidades:
Audience: Perfiles de los clientes.
Sales: Historial de ventas.
Content: Catálogo de productos.
Carts: Carritos abandonados de los clientes.
Categories: Catálogo de categorías.
Relaciones de datos
En el sistema tenemos las siguientes relaciones entre los datos de las diferentes entidades.
1. Content (Catálogo de Productos):
Es el núcleo del sistema, es la base de datos de productos, donde cada contenido debe tener dentro de todos los datos especificados por la herramienta los siguientes campos:
• SKU único que identifica cada producto.
• Categorías a las que pertenece cada producto.
• URL del producto, que debe coincidir con en el E-commerce.
Hay otros datos que son importantes, si bien no están vinculados a las relaciones de los datos entre entidades, es importante saberlo.
Los datos son: Nombre, Imagen, Link, Precio y SKU.
Si los campos están completos, la herramienta computa un nuevo campo disponible en la herramienta llamado completed y va a tener un valor booleano (true|false) donde si los campos tienen información será true y si no será false.
Este campo es importante para poder crear colecciones de producto disponibles a la venta ya que tienen todos los datos.
2. Categories (Catálogo de categorías):
• Se almacena el listado de categorías disponibles.
• Cada categoría debe estar relacionada con los productos en la base content.
• Cada categoría tiene una URL asociada que debe ser la misma que la utilizada en el E-commerce.
3. Sales (Historial de ventas):
• Cada producto de la venta debe estar asociada a un SKU de la base content, asegurando que el producto vendido existe en el catálogo.
• La venta debe incluir las categorías a las que pertenece el producto vendido.
4. Carts (Carritos abandonados):
• Cada producto del carrito abandonado debe contener productos referenciados por su SKU, asegurando la relación con la base content.
5. Relación con Páginas Web:
• La página de productos debe utilizar los mismos URLs que la base content, garantizando coherencia en la identificación de los productos.
• La página de categorías debe usar los mismos URLs que la base categories, permitiendo la correcta asociación de productos con sus respectivas categorías.
Resumen de los requisitos claves para una integración exitosa
Para que la herramienta pueda ser aprovechada al 100%, se deben cumplir las siguientes condiciones:
1. Los SKUs deben ser únicos y coincidir en todas las bases (content, sales, carts).
2. Las categorías de los productos vendidos deben coincidir con las registradas en categories y content.
3. Los links de los productos deben ser los mismos en la base content y en la página de productos del E-commerce.
4. Los links de las categorías deben ser idénticos en la base categories y en la página de categorías del E-commerce.
Resumen en caso de que no se cumplan los requisitos mencionados
Para que la herramienta pueda ser aprovechada al 100%, se deben cumplir las condiciones mencionadas en este artículo. En caso de que no se cumplan, hay muchas funcionalidades que se verán afectadas.
Las funcionalidades son:
Segmentación de audiencia.
Recomendación de productos en estrategias avanzadas.
Estrategias de marketing avanzadas.
Reportes.
Algunos ejemplos:
Si queremos segmentar según navegación de productos o utilizar estrategias como últimos productos vistos es importante que identifiquemos los productos visitados por los usuarios que navegan en el E-commerce, dicho esto las URL de los productos del E-commerce deben hacer match con la URL subida en el catálogo de producto. Lo mismo ocurre con la página de categorías, si queremos mostrar productos relevantes de las categorías, debemos identificarlas correctamente y a través de las relaciones, poder buscar los productos que le pertenecen.
Si queremos segmentar o analizar reportes de productos en las ventas, es importante que la relación de SKU de los productos vendidos haga match con los SKU del catálogo de producto.
Si queremos segmentar, analizar o enviar mensajes de carritos abandonados, es importante que los SKU de los productos hagan match con el catálogo de producto.